《英*联盟》赛事官方再发qa问答

2022-05-14 13:23:27 文章来源:网络

在中午《英**联盟》赛事官方宣布RNG三场比赛将进行重赛后,RNG俱乐部成员选手纷纷发**,而**文的内容只有一个表情:“公平”。

事件后,拳头官方再次发布了一个QA问答,来解释延迟以及重赛问题。

公告原文:

在调查延迟这个问题上,拳头**都做了些什么?

5月11日:拳头**已经注意到了职业选手对开始几场比赛的延迟产生质疑。我们听取了选手的反馈,并开始仔细检查报告工具记录的数据。我们还寻求了英**联盟开发团队高级I程师们的帮助,对”时空断裂”和网络代码优化进行了更大范围的测试。我们查阅了前几天的服务器与客户端日志,寻找任何异常事件或指标。我们还撰写了一-张调查问卷,用于与队伍沟通,以**能够帮我们缩小范围,找到问题的更多信息。

5月12日:我们在本地搭建了一个测试环境,用于模拟赛事中的网络环境。另外除了查阅网络代码,我们还对整体的Ul事件循环(如帧率、**Tick代码)进行了审阅,以确认延迟问题是否和核心网络组件之外的其他因素有关。我们正是在其中发现了一-个计算错误,并认为它可能是导致目标延迟和选手体验的实际延迟产生差异的原因。通过这次调查,我们意识到报告的延迟与实际延迟确有不同,这让我们想到可以通过改变配置来解决这个问题。

为什么拳头**没能早点发现这个问题?为什么没做过测试?

拳头**在赛前以及赛中都进行了许多测试,我们的工具和比赛测试也都显示Ping值并没有明显的差异。然而,在收集了更详细的选手反馈后,我们设计并运行了-一个特制的除错调试方法,这时我们才发现我们的"延迟工具”(LatencyTool)在场馆中并没有计算并显示正确的Ping值。

责任编辑:建嘉文章纠错

话题标签:英**联盟RNG电竞

本文转自:****网

中新**经4月27日电 (记者 夏宾)**高层近期强调,要始终紧绷数据安全这根弦。数据**露防护正是支撑这根“弦”的重要落地技术。《数据防**露技术指南》发布会近日召开,指南的发布,旨在提升数据安全管理能力,为加快构建数字经济全方位安全保障体系,促进数据合理、合法、合规使用和流通,夯实数字经济的基座,做出相应的贡献。

随着数字经济的不断发展,各类数据海量聚集,数据安全已经成为关乎**安全与社会经济发展的重大问题。近年来,我国电信、金融等行业的业务数据规模在不断扩大,数据**露风险也日益提高,数据**露防护市场需求迫切。

**科学技术大学教授左晓栋在接受中新网记者采访时称,企业要高度重视数据安全问题,原因在于两方面。**,数据安全已成为国与国竞争**弈的前沿阵地,其面临的威胁巨大,很多传统防护手段已经落后。第二,应看到数据安全不仅仅是商业问题,而是直接关系**安全,从而使企业在处理数据时极易触及**安全红线。

“俄乌冲突已经明显表明,个人信息已经具有了**安全属**。”左晓栋表示,对于在商业运营中获得的个人信息,一旦发生极端情况,一些第三国的商业机构并没有保持其中立**,其政治倾向暴露无遗,甚至直接服务于某一方。“因此,我们现在急需把数据安全从商业层面的认识,上升到**层面的认识,没有数据安全就没有**安全。”

值得注意的是,数据分类分级是《数据安全法》提出来一项重要制度,对数据进行分类分级的前提是要先识别重要数据,那么如何有效识别重要数据呢?

左晓栋指出,全国信息安全**化技术委员会于2019年7月批准了“重要数据识别指南”研究项目,并于2020年7月正式立项制定****《重要数据识别指南》。2年以来,**历经多次征求意见。**近一次**征求意见中,起草组共收到18家单位的92条意见,均已处理完毕。

他进一步称,**对重要数据的重要**描述很原则,在实际工作中能否发挥指导意义,关键一步是地方、行业要基于****制定地方或行业**、规范。目前,**已更名为《重要数据识别规则》,下一步的工作一是要继续完善《重要数据识别规则》,抓紧报**布;其次是研究起草《重要数据处理安全要求》。

左晓栋强调,对于数据分类分级,目前**也正在制定分类分级**。由于形势的变化和**的需求,现在对数据分类分级,特别是对重要数据标识的问题,应更多强调**安全和公共利益属**。

如何判断一个数据是否属于**重要数据?“要重点突出它对**安全的影响。”左晓栋举例称,当用户收到的信息是运营者利用算法推荐推送时,其算法推荐的过程就可用来进行舆论动员,具备舆论引导条件,那就有足够的理由认定**括用户的画像、用户推送地址等在内的数据属于重要数据。

在数据漫长的生命周期中存在很多环节,例如传输、储存、使用、流转、销毁等,任何一个环节如果出现纰漏的话,都可能出现数据安全的问题。在数据应用跨部门、跨行业、跨企业的过程中,应如何避免风险呢?

左晓栋认为,根据《数据安全法》的规定,企业要建立全流程数据安全管理制度,这就意味着企业保护数据安全时,不能仅仅关注某一个环节或某一个节点,全过程都应做到充分地安全保护,而且每个阶段关注的重点还有不同。

“比如说数据收集阶段,数据来源是不是合法,数据的质量能不能保证,这要重点关注,否则收集过来之后数据开发利用可能会导致错误结果。而且,数据开发利用是为了生成数据产品,这个过程能否保护相关方权益?这都非常复杂。”左晓栋说。

数据防**露(DLP)是数据安全治理的前提,也是实现数据分类分级的重要技术工具。市场上大多数的数据防**露产品针对的是网络数据防**露和终端数据防**露(PC),而对应用数据防**露和移动终端数据防**露却很少提及。

如何处理好数据在全生命周期的流通与共享,规模与效率、应用与保护,安全和发展的关系,是亟待解决的问题。

天空卫士董事、合伙人、高级技术总监杨明非表示,企业级DLP通过动态平衡数据安全与业务风险,建立持续、自适应的数据安全防御体系,帮助企业构建完善的数据防**露解决方案,保护数据资产安全。而完善的数据防**露解决方案必然贯穿于数据生命周期的全过程,提供对整个组织的网络、邮件、数据库、移动应用、端点、**业务应用的全IT架构覆盖,在统一的数据安全策略下保护组织的核心数据资产。

上一篇:谷歌pixel6a大会发布,*能堪比pixel6系列

下一篇:最后一页
本站所刊登的各种资讯﹑信息和各种专题专栏资料,均为达州之声版权所有,未经协议授权禁止下载使用。

Copyright © 2000-2020 All Rights Reserved