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观察:运营商人工智能投资开始增加,这对自动化意味着什么?

核心提示:市场研究公司omdia的最新报告称,电信运营商对ai的投资意图最终打压了炒作,因为他们意识到,他们需要投资于人工智能支持的工具,以实现网...

市场研究公司omdia的最新报告称,电信运营商对ai的投资意图最终打压了炒作,因为他们意识到,他们需要投资于人工智能支持的工具,以实现网络和服务管理的自动化,并增加客户之间的互动。

根据OMDIA的信通技术-企业洞察力调查,近80%的通信服务提供商认为,利用人工智能/分析实现网络活动自动化是一个重要或非常重要的信息技术项目,其中近60%的通信服务提供商计划增加对人工智能工具的投资。最重要的人工智能用例包括网络故障预测和预防、端到端生命周期管理自动化和网络片管理。AI还将支持各种非网络用例,包括使用ai支持新的业务模型,如客户交互的自动化和个性化,并提供客户洞察力。

omdia的研究主管krisszaniawski说,事实上,电信运营商对人工智能驱动的能力越来越感兴趣,这只是软件和服务组合的长期变化,赶上了供应商。

但是,这种以人工智能为重点的投资支持,以及电信运营商将如何识别积极的结果呢?如果你以自动化为例,人们常说,在启动一个自动化项目之前,考虑潜在的投资回报(ROI)是很重要的。从五年的成本节约、年度运营成本、实现价值的时间和其他指标来看,投资回报率无疑是一个良好的起点,这些项目必须被选择为必须拥有最好的自动化项目。

然而,衡量自动化结果要比乍一看复杂得多。当然,直接比较基于人工智能的解决方案前后的运营成本是有用的,但这并不是全部。考虑需要优先考虑的业务结果也很重要。这包括提高流程的准确性、提高一致性和可预测性,包括确保遵守特定SLA的更高可靠性、提高生产率或缩短周转时间。这份清单很宽泛,但要使自动化项目取得成功,重要的是不要忽视最终目标,并确定具体支持业务结果的kpi。

一个自动化项目的成功实施不仅仅是各个部分的总和。针对具体的KPI(例如,诊断能力提高30%)是非常好的,但成功的自动化需要从整个流程周期的角度减少流程时间,避免在其他领域的更多工作。但这不会止步于此,人工智能驱动的自动化需要是可持续的。它不仅有能力处理事件,而且即使升级或替换了网络/它的元素,流程自动化也需要保持相关性。

最后但并非最不重要的一点是,能见度至关重要,因为要改进任何东西,你都需要能够衡量。但电信运营商如何知道自己的自动化是否比同行更成功?业内有许多与人工智能相关的培训和支持资源,以及行业组织提供的最佳实践指导和模型,比如tmForum。然而,没有公认的方法来评估电信领域的自动化程度。一些供应商有内部措施,比如内部流程自动化指标,但这与行业范围内的衡量方法不同。

目前,对供应商或电信运营商自动化成功的任何评估都必须与实现特定的业务目标或直接支持这些目标的kpi联系起来。这在短期内就足够了。但随着市场日趋成熟,人工智能能力变得越来越普遍,将越来越需要各种方法来衡量自动化举措的有效性。C114通信网络ace